🔸 مرحله ۱: درک مفاهیم پایه
- تفاوت بین AI، Machine Learning و Deep Learning
- آشنایی با داده (Data) و الگوریتم
- یادگیری منطق و تفکر تحلیلی
🔸 مرحله ۲: ابزارها و زبانهای ضروری
- یادگیری Python و کتابخانههایی مثل NumPy، Pandas، TensorFlow
- آشنایی مقدماتی با Prompt Engineering
- کار با ابزارهای بدون کدنویسی مثل ChatGPT، Copilot و Perplexity
🔸 مرحله ۳: پروژههای عملی
برای درک واقعی، باید پروژه بسازید:
- ساخت دستیار شخصی
- پیشبینی فروش با دادهها
- طراحی تصویر با Midjourney
🔸 مرحله ۴: تخصصی شدن
حوزه مورد علاقهات را انتخاب کن:
- بینایی ماشین (Computer Vision)
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- رباتیک هوشمند یا Agentهای خودکار
🔹 مسیر پیشنهادی نکسلِرن
در نکسلِرن ما مسیر “AI صفر تا حرفهای” را طراحی کردهایم که دقیقاً به همین ترتیب پیش میرود:
پایه، ابزار، پروژه، تخصص.


